［本站讯］近日，计算机科学与技术学院交叉研究中心两篇长文论文被人机交互领域顶级国际会议ACM CHI 2025（The ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems）录用。其中，可视化交互模型Libra荣获最佳论文提名奖（Best Paper Honorable Mention Award）。

获奖长文“Libra: An Interaction Model for Data Visualization“，围绕数据可视化中交互技术复用性低、扩展性差、组合复杂等问题，提出了统一可视化交互模型Libra（图1）。该模型通过对可视化交互过程进行抽象，引入“图层”、“交互工具”、“交互服务”和“命令”等核心概念，构建了一个定义完备且模块化的交互建模体系。同时，团队开发了原型系统Libra.js，支持开发者以声明式方式为基于不同可视化库构建的图表添加可复用、可扩展、可组合的交互功能。实验结果表明，Libra在可用性与可扩展性方面表现出显著优势。论文审稿人认为，该研究具有“潜在的巨大影响”，有望推动数据可视化领域实现交互技术的标准化与模块化演进。

本文作者为山东大学博士生赵跃、中国人民大学博士生罗旭，指导教师为中国人民大学汪云海教授，合作者包括蚂蚁金服王妍岩、法国国家信息与自动化研究所Jean-Daniel Fekete教授。

Libra交互模型首页

录用长文“Seeing Through the Overlap: The Impact of Color and Opacity on Depth Order Perception in Visualization“，探究了颜色及不透明度等视觉编码对半透明可视化深度感知影响的机理及计算模型（图2）。该成果围绕多种颜色、不透明度水平、前后顺序等变量因子，从统计推理分析、模型预估分析、探索性分析等层面探讨了色彩和不透明度对半透明可视化中深度感知的影响。实验结果表明，色调和不透明度均显著影响深度顺序感知，有效性与因素间相互作用具有显著关联；团队研发了深度感知预估模型并提供若干色彩设计准则，为半透明可视化的高效设计提供指导。

本文作者为山东大学硕士生孟致远、本科生杨赟鹏，指导教师为山东大学曾琼副教授，合作者包括中国人民大学卢克成博士、山东大学屠长河教授、山东大学吕琳教授、马里兰大学帕克分校杨馥梦助理教授和中国人民大学汪云海教授。

半透明可视化及实验样例

ACM CHI是计算机人机交互领域最具影响力的国际学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。CHI会议规模庞大，注重人与技术之间的互动、交互方式的创新、新兴技术的应用、以及技术使用中的社会影响与伦理因素等研究，每年吸引来自世界各地的研究团队提交高质量研究。本届CHI将于2025年4月26日至5月1日在日本横滨举行，共收到投稿5020篇，最终录用1249篇，录用率为24%。