［本站讯］3月31日，南京理工大学计算机科学与工程学院杨杨教授访问软件学院，为学院师生作题为“面向模态失衡数据的鲁棒表示学习研究与应用”的学术报告，深入剖析了开放环境下多模态数据所面临的核心挑战，包括模态缺失、模态噪声以及模态竞争等模态失衡问题。针对这些挑战，提出了一系列多模态可靠表征学习方法，例如基于伪视觉提示的微调策略、类别标签干预拟合方法以及跨模态发散自适应融合的单/多模态预测策略，有效提升了下游分类和检索任务的性能，并在多模态目标检测相关实践中应用。此外，他还结合自身研究经验，分享了在多模态竞赛中的参赛经验，并与现场师生围绕相关前沿问题展开了深入交流。