［本站讯］我校电气工程学院承担的山东省电力集团公司科技项目《发电厂运营决策支持系统》、《电网输电元件检修决策支持系统》，于2005年11月26日通过了由山东省科技厅组织的技术鉴定。
    由韩学山教授主持完成的《发电厂运营决策支持系统》项目，提出了火力发电厂成本管理分层决策、分层控制思想，将成本计划、成本的前馈、控制和成本的过程控制相结合，采用动态“滚动”计算方法，构建了动态成本控制系统，应用灰色关联度分析方法分析各相关因素对成本控制的影响。提出了基于设备可靠性指标的成本估算方法。实现了基于实时量测的发电厂电气规律分析功能，可定量化、连续化地分析发电厂安全、厂用电等指标对成本的影响。提出的发电厂可靠性评估、基于关键路径的大型设备检修工序优化以及其它辅助费用的分摊等方法，是发电厂成本决策的基础。提出了考虑动态成本的发电厂竞价方法。以成本计划为基准，以动态规划的机组组合为方法，确定竞价策略，实现了近期与远期经营决策的协调。
    鉴定委员会认定，该项目总体上达到了国内领先水平；在发电厂动态成本决策框架的建立方面达到国际领先水平。
    由孟昭勇副教授主持完成的《电网输电元件检修决策支持系统》项目，在负荷预报技术上取得了新进展。采用了时间序列技术、改进的BP神经网络算法和综合预报技术，不仅实现了总体和节点的有功功率预报，而且通过对节点功率因数的预报实现了节点无功功率预报。以负荷（同时考虑负荷重要性）中断损失最小为目标，以电力系统运行规律和检修管理规则为约束条件构建模型，通过智能搜索快速得到优化的检修排序表。建立了确定性和概率性的检修方案评价体系。采用反复潮流、分布因子、最优潮流和蒙特卡洛模拟等方法，综合评估电网检修状态下的安全性和供电可靠性。系统结构合理，移植性和开放性好，人机界面友善、维护方便。
    鉴定委员会认定，该项目总体上达到了国内领先水平；在节点无功负荷预报技术上处于国际领先水平。]