七月，学术氛围如盛夏般热烈。带着对大模型驱动系统创新的求知渴望，我走进了位于北京中关村的中国科学院计算技术研究所，正式开启“Agentic4Systems”暑期学校的探索之旅。

开幕式上，中国工程院院士罗智泉教授与中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁研究员分别致辞。罗院士高屋建瓴地指明了AI与系统科学交叉融合的时代机遇，鼓励我们在智能体与复杂系统的交汇处寻找突破口；陈云霁副所长则从国家战略与产业痛点出发，勉励青年学子在智能计算芯片与AI基础设施领域勇攀高峰。两位前辈的寄语，让我深刻意识到，探索智算系统新范式不仅是学术前沿的角逐，更是国家科技自立自强的使命担当。

首日的专题报告为我们构建了从智能体AI、EDA到AI Infra的宏大知识图谱。在这里，大模型不再仅仅是回答问题的助手，而是能够理解目标、组织智能体、调用工具链并持续演化的系统级协作者。我们小组选择了“Agentic EDA”议题，尝试让智能体深度介入EDA工具链，探索AI参与芯片设计自动化的全流程。从需求拆解、架构生成到多智能体协同，每一行代码的敲击、每一次系统联调的报错与修正，都是对理论与工程能力的双重考验。

在紧张的极限开发之余，我们也有幸与腾讯、华为、壁仞科技、合见工软等企业的技术专家和HR进行了面对面交流。倾听产业一线对EDA工具与智算芯片的真实需求，了解相关岗位的职业发展路径，让我对“产教融合”有了更具象的理解。我深刻认识到，真正有价值的系统创新绝不能仅仅停留在实验室的演示里，而是要解决产业界的真实痛点，把每一次实验记录、错误定位和性能优化，都沉淀为系统继续生长的能力。

夜色渐深，计算所内依然灯火通明。这段与代码、算法和芯片设计为伴的日夜，已让我对智算系统的未来有了更深刻的洞察。在接下来的时间里，我将继续与团队并肩作战，全力打磨作品。

在山大，每一个创新的梦想都有被托举的土壤。课堂上扎实的计算机系统与微电子基础，赋予了我探索底层逻辑的底气；而此次会议，则为我打开了AI赋能系统创新的新视野。我将带着这份对技术的热爱与敬畏，笃行致远，努力成长为既懂底层硬件、又懂上层软件，还能熟练运用AI工具链的全栈架构师，为我国的芯片与人工智能产业贡献青春力量。