初冬薄寒，明堂生暖。1月15日下午，山东大学“无止境”课堂第三讲在趵突泉校区综合楼医道大学堂正式开讲。李术才校长、华大集团首席执行官尹烨以及多位深耕医学、工学与管理领域的师长齐聚一堂，围绕“医工破界交叉，科创点亮征程”展开深刻对话。作为学科交叉中心的首届博士生，坐在台下，我感受到的不仅是一场学术报告，更是一次对研究路径与成长坐标的再审视。

研究生院常务副院长韩勃以“学科交叉、跨界突破”为题，系统阐述了为何交叉、何为交叉以及山大在交叉育人上的扎实布局。随后，李术才校长围绕“基础研究和重大科技突破中学科交叉的重大意义”这一主题，阐述了学科交叉对科研范式、重大创新和人才培养路径的深刻影响。校长列举的那些从交叉中诞生的里程碑成果，让我真切体会到，边界之外，才是星辰大海。尹烨先生的分享则带着鲜明的产业视角与人文关怀，让我明白了一切交叉创新的起点与终点，都应是实践真实而迫切的需求。曹现强副校长聚焦于AI如何赋能学习与科研范式变革，详细介绍了学校在交叉学科平台、课程体系与师资建设上的投入，让我感受到推动变革的不仅是理念，更有坚实的制度与资源支撑。

当话题进入师生交流环节，现场思维碰撞愈发热烈。有同学问“如何将宏观需求转化为具体研究方向”，李校长强调要提高认知、理论联系实际，易凡副校长则补充要注重与实践结合。这些问题与回答，仿佛一面镜子，照见我们许多人在交叉起步阶段的困惑与探索。最触动我的，是一位同学提出“非AI专业学生该如何学习AI”时，曹校长提到的课程体系细化与平台支持，尹烨先生认为应把AI当成法则及素养，还有李校长的生动回答：“像玩游戏一样学AI，先用后学。”随后，齐鲁医学院马春红常务副院长、齐鲁医院陈玉国院长、齐鲁第二医院冯世庆院长、口腔医学院葛少华院长从不同角度解答了青年学者的进学之问。前辈们春风化雨的恳切言辞让我豁然开朗。作为医工交叉方向的学生，也许我无需成为AI专家，但我必须拥有运用AI思维解决医学问题的素养。

整场活动于我，是一次珍贵的“定位校准”。我曾因踏上学科交叉的新路而偶感迷茫，但今天，我明白了交叉更是拓宽与延伸。我的课题是“人工智能赋能的淋巴瘤精准诊疗”。在血液科规培的日子里，我目睹了淋巴瘤诊疗的复杂与临床决策的艰难。传统方法面对其高度的异质性时常力不从心，而AI的强大能力正为这一困境带来破局的曙光。医学为我提供了理解疾病本质的深度，AI则成为帮助我构建系统、实现精准诊疗的工具。二者的融合，指向的是一条从临床问题出发，经由数据、模型、系统，最终回归临床验证与应用的闭环创新路径——这不正是今天所有演讲共同勾勒的未来图景吗？

走出医道大学堂，暮色已沉，心中却一片澄明。我知道，这条交叉之路注定充满挑战，但学校已搭建起平台，师长已指明了方向，时代更给予了我们前所未有的机遇。我们这一代学人肩负的，正是让科技之光，照亮健康征程的使命。前路无止境，我愿做那个提灯前行的人。