［本站讯］近日，数学学院“随机过程与机器学习中的数学基础”暑期学校举行，来自法国、英国等海外高校的专家学者集中授课，主题涵盖随机过程、机器学习、统计分析、随机微分方程及数理金融等，全校90余名师生参加活动。

暑期学校期间，巴黎萨克雷-埃夫里大学教授任振杰，蔚蓝海岸大学博士后汪嵩博，巴黎文理研究大学副教授Katia Meziani、教授Marc Hoffmann、副教授Yating Liu，华威大学教授梁歌春先后围绕神经网络训练中的混沌传播与均值场方法、数据分析与线性回归、随机分析与随机微分方程数值模拟、生成式扩散模型以及受约束金融市场中的投资和定价问题开展专题讲授。授课教师在介绍基础数学理论的同时，结合代表性模型和最新研究成果，对相关领域的研究思路、数学方法及实际应用进行了系统讲解。课堂上，师生围绕课程重点和前沿问题积极提问、深入探讨。

本次暑期学校注重基础知识、前沿研究与交叉应用的多元融合和有机衔接，秉持“精品化、国际化、创新型、开放式”的理念目标，通过引进世界一流大学的优质教育资源，为数学学科本科生及研究生近距离与国际师资团队学习交流、接触国际学术前沿以及开展跨学科交流创造了条件。参课学生表示，该系列暑期学校课程不仅巩固了自己对随机过程和机器学习相关领域数学基础知识的掌握和理解，也帮助自己进一步了解了数学理论在人工智能、数据科学和金融建模等领域中的应用价值。