［本站讯］4月26日下午，香港科技大学助理教授张晓泉博士做客2012年第9期高级经济学讲座并作了题为“在线产品评分的社会性偏差”的报告。
　　讲座中，张晓泉博士首先以“yelp”、“trip adviser”等网站为例，提出社会关系网络特别是朋友关系会影响顾客对在线产品的评分，造成评分与顾客真实的产品体验效果有偏差。他详细阐述了如何通过建立模型、分析变量、设计随机实验等步骤，来检验朋友评分对目标顾客最终评分是否有影响，并探讨其影响程度。在此过程中，他重点强调了随机对照实验法的使用，同时也讲解了在不同假设条件下的变量控制方法。最后，他通过对实验数据的分析，得出结论——朋友评分确实会对目标顾客评分产生影响，不同假设前提下影响程度不同。
　　张晓泉（Michael Zhang），香港科技大学资讯、商业统计及运营学系助理教授。他于2006年在美国麻省理工学院获得管理学博士学位，此前在清华大学获得管理学硕士（技术经济）、工学学士（计算机科学与技术）和文学学士（英语语言文学）学位。他担任投资银行分析师、高科技公司国际市场部经理和证券公司分析顾问等。