［本站讯］12月12日，西安交通大学理学院刘瑞丰副研究员到信息学院作报告，信息学院相关专业师生听取了讲座。

图像特征提取是数字图像处理领域的传统研究方向，如颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征等，这些特征提取方法均是先采集物体的图像信息，然后在计算机上运用相关算法来提取图像的特征。鬼成像技术是近20年发展起来的新型成像技术，它利用光场的空间统计关联性质，实现单像素成像。报告中，刘瑞丰副研究员讲解了如何利用鬼成像技术实现待成像物体边缘特征的提取：首先利用鬼像技术获得物体的图像，然后传统数字图像处理的方法用来提取边缘特征，另外也可以在成像的过程中直接获得待成像物体的边缘信息。比较上述两种获取图像边缘信息方法的优劣，最后讨论了如何利用傅立叶空间的鬼成像技术实现低采样数量和高信噪比的边缘检测，该研究有助于进一步探索鬼成像技术新应用领域。讲座后针对师生们的问题，刘瑞丰副研究员进行了详细解答。

刘瑞丰，在西安交通大学获得博士学位，英国格拉斯哥大学联合培养博士，西安交通大学讲师，研究方向是光子轨道角动量在高维量子信息、量子计算、精密测量，以及鬼成像技术的应用研究。近五年，在Optica, PRA, APL, Scientific Report, Opt. Lett.等国际重要学术刊物上发表文章若干篇。主持国家自然科学青年基金1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。