［本站讯］11月29日下午，台湾信息科学研究所黄文良博士在信息学院报告厅作了题为Boosting Techniques的讲座。
    黄文良首先简要介绍了Boosting算法及其用途和目的，使大家对这一算法的难度和作用有了整体认识。接着，他介绍了Boosting算法的一般步骤，并详细阐述了由Freund和Schapire提出的Adaboost算法，对其中的难点和重点用通俗易懂的实例进行了阐释。讲座期间，黄文良时时询问现场同学是否有不明白的地方，并积极和大家进行互动交流。最后黄文良针对现场研究生提出的问题进行了解答。
    黄文良于1993年在美国纽约大学获得博士学位，现工作于台湾信息科学研究所。他的研究领域主要是信号及图像处理，包括多媒体数据压缩及传送的有关问题、通讯数据的同步问题、动态的旅行时间的算法及一些与DNA micro-array有关的数据处理问题。此次讲座是黄文良在信息学院关于模式识别专题讲座的第五场。
    此次专题讲座丰富了学生的学习生活，对信息学院学生的学习和研究具有一定的指导作用。]