［本站讯］为拓宽我院学生的国际视野、提高学生的跨文化交流能力、培养具有全球胜任力的高素质数学人才，7月28日至8月1日，“机器学习中的平均场模型”暑期学校在数学学院举办。本次暑期学校拥有国际化师资团队，课程主题涵盖混沌传播和神经网络、最优传输、最佳量化、科学计算及平均场模型等，全校80余名师生参加活动。

暑期学校期间，巴黎萨克雷-埃夫里大学教授任振杰、巴黎萨克雷大学副教授Anna Kazeykina、巴黎第九大学副教授刘雅婷、明尼苏达大学双城分校助理教授路玉龙和上海纽约大学助理教授Mathieu Laurière为师生带来系列专题课程。主讲人围绕混沌传播与神经网络分析、机器学习中的最优传输理论、最佳量化方法与K均值聚类、变换器的数学基础及其在科学计算中的应用、平均场博弈的核心理论与数值方法等主题，通过生动的案例讲授、学术前沿视角分享与答疑交流，为与会师生带来从理论基础到实际应用、系统化、跨学科的深入学习体验。现场师生积极参加学习研讨，对课程给予高度评价。

本次暑期学校秉持“精品化、国际化、创新型、开放式”的理念目标，引进世界一流大学的优质教育资源、着力推动基础学科高质量人才培养，是数学学院主办、面向高年级本科生及研究生的在地国际化师资项目。随着暑期学校圆满结课，参与学生纷纷表示通过课程夯实了专业知识，开阔了学术视野，锻炼了国际交流能力，收获颇丰，为未来赴海外深造和职业发展打下良好基础。