［本站讯］9月18日下午，中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师闫平昆博士在信息学院作了题为“让世界变得更清晰：图像的超分辨分析”的学术报告。信息学院相关领域的师生听取了报告。
　　报告中，闫平昆首先由望远镜的发明及发展引出报告主题——基于单幅图像的超分辨分析方法，即如何从单幅输入图像入手，通过概率分析、机器学习、图像处理等手段获取高倍分辨率的图像。接着，他介绍了图像超分辨分析的两种背景模型——学习映射模型和稀疏编码模型，讲述了两种模型的原理，重点说明稀疏编码模型的关键因素及其存在的主要问题，即为什么图像的低分辨率样本和高分辨率样本拥有共同的稀疏编码。然后，闫平昆详细介绍了他们研究中心所采取的“基于学习的稀疏编码分析方法”，并展示了该方法的应用效果。最后，闫平昆介绍了西光机所的科研领域及科研成果，希望和志同道合的老师和同学一起交流学习。报告会由信息学院通信工程系主任刘琚教授主持。
　　报告结束后，闫平昆和现场师生进行了互动交流，详细解答了师生们的问题。看得更远、看得更小、看得更清楚是人类一直追求的目标，闫平昆的报告内容精彩生动，让现场师生对图像超分辨率分析研究领域有了进一步的认识和了解。
　　闫平昆现任中国科学院西安光学精密机械研究所、光学影像分析与学习中心研究员、博士生导师，曾任飞利浦北美研究院（位于美国纽约）高级研究员，陕西省“百人计划”；主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习及其应用。他于2005年获国际医学图像计算和计算机辅助介入学会（MICCAI）图像分割与分析方向最佳论文奖，于2008年获美国纽约科学院工业创新奖最终入围奖；担任包括《Medical Physics》、《Machine Vision and Applications》和《NeuroComputing》在内的多个国际SCI学术期刊的编委，是多个国际学术会议组织者和主席，40余个国际会议程序委员会委员，20余个国际学术期刊的审稿人，是IEEE高级会员。