［本站讯］4月15日下午，法国雷恩应用科学研究院Ming Liu博士访问信息学院，作了题为“Reduced-complexity maximum-likelihood decoding for 3D MIMO code”的学术报告，信息学院相关领域的师生听取了报告。
报告主要围绕3D-MIMO关键技术展开，报告内容分为三部分：一、分布式MIMO广播策略：Ming Liu博士介绍了单输入单输出单频网络、单用户MIMO以及分布式MIMO的结构和主要特性，并比较了它们的信道容量；与单输入单输出相比，MIMO具有更大的广播覆盖范围、更高的信道容量和更优的信号质量，且分布式MIMO具有最大平均信道容量。二、MIMO广播系统中的空时编码方法：Ming Liu博士介绍了MIMO广播的各种空时编码方案，包括编码过程、仿真结构及仿真环境设置，对比了各种编码方案在功率不平衡情况下的性能，然后比较了它们的译码复杂度，该复杂度主要取决于一个码字中信息符号的数量。三、3D-MIMO的低复杂度最大似然译码方法：Ming Liu博士认为当对3D-MIMO编码用最大似然解码方案进行解码时其复杂度是相当大的，该部分通过分析3D-MIMO编码的特性，提出一种简化的最大似然解码算法，极大降低了解码复杂度而又不损害其解码性能，最后提出了该低复杂度最大似然解码方案的有效实施方法，和传统解码方法相比，进一步降低解码时延。
Ming Liu博士分别于2004年和2007年在西安交通大学获得工学学士和工学硕士学位，2011年在法国国立应用科学学院获得博士学位。目前，在雷恩电子与通信研究所做博士后研究员，其研究领域包括多载波传输的信道评估与同步技术、MIMO技术等。
【供稿单位：信息学院 作者：王圣英 卢士涌 责任编辑：彭鑫 红岩】
