［本站讯］12月17日，美国波士顿学院的Arthur Lewbel教授向山大师生作了题为Unobserved Preference Heterogeneity in Demand Using Generalized Random Coefficients的讲座。
　　本次讲座中，Lewbel教授首先介绍了半参数估计的Sieve Estimation方法，这种方法的好处在于随着样本容量的增大估计的参数空间也会相应扩展，在此基础上提出了广义随机系数模型（Generalized Random Coefficient Model）还在一系列假设下对模型进行了识别，随后Lewbel教授用这种方法探讨了需求函数中不可观测的异质性，即将随机的Barten Scales引入间接需求函数。接着，教授用此模型估计了碳税对消费者剩余和社会总福利的影响，并提醒如果忽略了异质性则会低估能源税的成本。
　　在第二天的讲座中，Lewbel教授作了题为Sharing Rule Identification for General Collective Consumption Models - an Overview的讲座。经济学中标准帕累托有效的代表性家庭的收入分配规则是很难确定的，传统上为了研究这个问题往往对偏好和行为做很强的假设。针对这个问题Lewbel教授提出了一种新的识别方法，即在给出代表性家庭的需求函数下，可以得到对于分配规则的预算约束，再结合非参数方法估计出来的需求函数就可以对代表性家庭的收入分配作出估计。随后Lewbel教授将上述方法用于实证，得出一个有趣的结论，即一个家庭的收入约有一半分配给丈夫，剩下的一半平均分给妻子和孩子。
　　讲座内容充实，气氛活跃，学术氛围浓厚，起到了很好的学术交流效果。本次报告由吴吉林主持，经济学院硕士生和博士生以及其他学院的老师和同学参加了讲座。