［本站讯］近日，应山东大学计算机学院尹义龙教授邀请，宾夕法尼亚大学李纯明研究员访问软件园校区，为全院师生作了题为“医学影像中的图像分割与相关的图像计算问题”的公开学术报告。
　　报告中，李纯明研究员分享了他所在的团队参加MICCAI竞赛的最新研究成果。他针对心脏和大脑MRI图像的特性，提出用于分割大脑和心脏图像分割的两个水平集方法：对于大脑图像分割，提出了一个基于多个脑图谱（multi-atlas）的水平集方法，把从多个脑图谱得到的分割结果，结合目标图像的信息，通过变分水平集的模型，得到最佳的分割结果；对于心脏图像，提出了一个有效利用心脏解剖学几何性质的变分水平集模型。这两个方法分别在医学图像的顶级国际会议MICCAI所举办的分割算法竞赛中取得了并列第一、第二的成绩，优于哈佛大学等世界著名实验室的方法。
　　在访问期间，李纯明研究员还多次参加了学术讨论班，就大脑MRI图像的疾病分类等问题提出建议。
　　李纯明，宾夕法尼亚大学影像系研究员，专攻图像处理、医学影像分析、计算机视觉，擅长运用变分法和偏微分方程等数学方法解决学术问题，目前已发表多篇具有高度原创性和广泛国际影响的学术论文。他提出的Region-scalable fitting (RSF)模型被引用630多次，获得了2013年IEEE Signal Processing Society Best Paper Award。此外，李纯明研究员兼任南京军区总医院客座教授，是IEEE TIP,IEEE PAMI,IEEE TMI,MRI等顶级专业期刊和CVPR,ICCV,MICCAI等国际会议的审稿人和程序委员会成员。