［本站讯］12月15至22日，佐治亚理工学院Calton PU教授来计算机学院、软件学院进行学术交流访问。在一周的短暂行程中，Calton Pu教授带来了两场学术报告，并参加了四次学术讨论会，与学院师生深入探讨了六个方面的研究热点，并就双方实验室未来的学术合作方向进行了讨论，达成了诸多合作意向。
　　12月16日，Calton Pu教授在题为“Big Data Research Opportunities in Disaster Management: The LITMUS Landslide Information Service as an Illustrative Example”的报告中，以佐治亚理工学院的LITMUS项目为例，讲述了大数据在灾害管理中的研究机会，并介绍了其课题组合物理数据传感器（地震和降雨）和社会网络数据（Twitter、Instagram、YouTube）的山体滑坡检测系统。
　　12月17日，Calton Pu教授在题为“An Experimental Study of Latency Long Tail Problem: Impact of Very Short Bottlenecks in Cloud Environments”的报告中，介绍了课题组采用的自动化地多层应用部署、监控和分析方法，讲解了多层软件应用中偶发瞬时响应时间波动的现象，并介绍了造成这种现象的多种原因，包括处理器DVFS (dynamic voltage and frequency scaling)的影响，系统软件的影响（Java 虚拟机内存垃圾搜集机制），以及虚拟机上的应用混合使用造成的影响等。
　　在两场学术报告中，Calton Pu教授不仅给出了精彩的学术论点，也详细论述了发现问题、挖掘问题和解决问题的研究方法，其基于实验的研究方法对听讲师生具有非常好的借鉴价值。在几天的学术研讨中，Calton Pu教授听取了相关领域的青年教师和研究生们的研究报告，与师生就企业关系网络、数据库性能评估与优化、制造大数据处理、服务系统性能优化等正在开展的研究工作进行了深入讨论，对这些研究工作提出了很多宝贵意见。Pu教授还针对如何开展学术研究、如何撰写学术论文，给学生提供了很好的指导。
　　Calton Pu教授是美国佐治亚理工学院计算学院John P. Imlay, Jr.讲席教授，“计算机系统实验性研究中心”（Center for Experimental Research in Computer Systems，简称CERCS）主任。1986年于美国华盛顿大学取得博士学位，曾经在美国哥伦比亚大学和俄勒冈研究生院担任教职。他曾经承担多项系统与数据库方面的研究课题。在系统研究方面，他的主要贡献包括程序例化和软件反馈。在数据库研究方面，他的主要贡献包括扩展事务模型及其实现。近期，其研究侧重于云环境中的自动化系统管理、信息质量、物联网大数据等方面的研究工作，与学术界和工业界有着广泛的合作。他迄今已经发表了70余篇期刊与书籍章节文章，200余篇会议论文，担任过 120余个会议的程序委员，包括ICDE、COOPIS、SRDS、DOA、DEB、CIKM、ICWS、SCC、CollaborateCom、World Service Congress等重要学术会议的大会主席或程序委员会主席，在分布式计算和服务计算领域有着重要的影响力。