［本站讯］近日，山东大学公共卫生学院生物统计系李秀君教授课题组围绕肾综合征出血热（Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome, HFRS）的时空演变规律及其驱动机制开展研究，最新成果分别发表在国际权威期刊《Environmental Health Perspectives》（中科院1区，5年IF=12.1）和《One Health》（中科院2区，5年IF=5.1）。两项研究从极端洪水事件与气象环境因素两个维度，系统评估了我国HFRS流行的区域异质性特征及其驱动机制，为制定区域特异性的精准预防与早期预警策略提供了科学依据。

研究一：洪水暴露对HFRS风险的滞后效应与区域异质性

HFRS是我国危害较为严重的自然疫源性疾病之一，主要由啮齿类动物（如鼠类）传播。随着气候变化所引起的极端天气事件越来越频繁，该研究团队聚焦极端水文事件对HFRS流行的影响。基于2005—2022年全国洪水事件记录与HFRS监测数据，融合贝叶斯时空分层模型与堆叠双重差分法（Stacked DID），系统评估了洪水暴露对HFRS风险的影响。

研究发现，洪水暴露与HFRS风险存在显著的双相滞后效应，Stacked DID模型进一步验证二者关联，效应峰值出现在洪水后3个月。亚组分析显示，中温带、姬鼠型疫区及东北平原农业区洪水后风险升高最为显著。效应修饰分析表明，低GDP、低医疗资源及低农业机械化水平地区洪水后HFRS风险更高，高植被覆盖与前期湿润水文条件则会放大洪水效应。洪水短期内通过物理冲刷降低宿主动物密度，但退水后土壤湿润促进植被恢复，为鼠类提供充足食物，驱动鼠群在半年内完成繁殖周期，最终导致病毒外溢至人类。

该文以山东大学为第一作者和通讯作者单位，公共卫生学院生物统计系博士研究生程传龙为第一作者，李秀君教授为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划（2023YFC2604401）和国家自然科学基金（81673238）资助。

研究二：气象与环境因素对我国HFRS区域异质性的驱动效应评估

近年来，受气候变化的影响，HFRS时空分布格局正发生显著变化。该研究团队进一步聚焦我国HFRS区域异质性的驱动机制。基于2005—2022年全国监测数据，采用分布滞后非线性模型与广义加性混合模型，系统评估了气象与环境因素对HFRS发病风险的影响。

研究发现，我国HFRS呈明显双峰季节性：秋冬为主高峰（姬鼠型疫区），春季为次高峰（家鼠型疫区），混合型疫区两峰并存。月均温与相对湿度对流行风险呈倒U型效应。区域异质性显著：姬鼠型疫区对温度变化更敏感，家鼠型疫区更易受相对湿度影响，降水在姬鼠型疫区的效应更强。宿主物种分布、气象敏感性与环境条件的差异共同塑造了HFRS的区域异质性格局，防控策略需因地制宜。

该文以山东大学为第一作者和通讯作者单位，公共卫生学院生物统计系博士研究生程传龙为第一作者，李秀君教授为通讯作者。该研究得到国家重点研发计划（2023YFC2604401）和国家自然科学基金（81673238）资助。

两项研究分别从“极端洪水事件冲击”与“常规气象环境暴露”两个视角切入，系统评估了中国HFRS流行的区域异质性及其驱动机制，为“One Health”框架下人类、动物与环境健康的整合研究提供了重要理论基础，也为我国HFRS精准防控与早期预警体系建设提供了技术支撑。

李秀君教授课题组长期致力于自然疫源性疾病的空间流行病学与生态驱动机制研究，近年来在Environmental Health Perspectives、Journal of Hazardous Materials、Infectious Diseases of Poverty等国际权威期刊发表系列高水平论文，有力推动了我国自然疫源性疾病区域精准防控、早期预警及“One Health”实践的科学化进程。系列成果围绕国家重大传染病防控需求与“健康中国2030”战略部署，为气候变化背景下新发再发传染病的风险研判与应对策略提供了科学证据，对我国自然疫源性疾病综合防控能力提升具有重要实践意义。