［本站讯］近日，口腔医学院（口腔医院）刘东旭教授团队在口腔正畸智能化研究领域取得新进展。团队最新研究成果以“Deep learning–based automated positioning system for maxillary skeletal expander: development and clinical validation”为题，发表于国际牙科与口腔医学领域重要期刊Clinical Oral Investigations。该研究围绕上颌骨性扩弓器（maxillary skeletal expander，MSE）临床设计中长期依赖经验判断和手工规划的关键问题，构建并完成了基于深度学习的自动定位系统开发与临床验证，为MSE数字化设计向智能化设计转变提供了新的技术路径。

上颌横向发育不足是口腔正畸临床中的常见问题，MSE在青少年及成人患者治疗中应用日益广泛。针对传统设计流程中存在的定位效率不高、重复性不足及个体差异处理复杂等问题，刘东旭教授团队围绕CBCT影像智能识别、三维坐标构建、关键解剖结构避让与器械自动规划等核心环节持续攻关，建立了自动化定位模型，并完成临床验证。研究结果表明，该系统在关键定位参数和临床可应用性方面具有良好表现，可为MSE精准设计、规范化应用和个体化治疗决策提供技术支撑。

近年来，刘东旭教授团队持续聚焦口腔正畸数字化、智能化与精准化诊疗研究，在上颌骨性扩弓器智能定位、CBCT与口内扫描融合、上颌横向不足诊断、生物力学仿真及复杂错颌畸形三维评估等方向形成了较为系统的研究布局，逐步构建起“临床问题牵引—数字模型支撑—智能算法驱动—临床验证转化—课程教学反哺”的创新链条。相关成果发表于American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics、Progress in Orthodontics、Clinical Oral Investigations、BMC Oral Health等国际主流专业期刊。

上述研究依托国家自然科学基金、山东大学口腔智能医学研究工作室等项目持续推进。未来，团队将继续面向智慧口腔医学发展需求，深化人工智能与口腔正畸临床诊疗融合研究，推动数字化设计、智能辅助决策与精准实施协同发展，为学科建设、人才培养和临床转化提供有力支撑。