［本站讯］近日，计算机学院交叉研究中心2024届博士生董秋杰的博士学位论文《面向三维形状理解与重建的神经表达》入选2025年度“中国工业与应用数学学会几何设计与计算（CSIAM GDC）专委优秀博士论文激励计划”，全国共2人入选。论文指导教师为计算机学院教授辛士庆。

论文聚焦“几何AI+CAX”，面向“获得—理解—网格化”全链条提出系统方法，在CAD曲面重建、网格理解与高质量四边形网格生成等方向形成系列成果，为智能制造和制造业数字化转型提供了关键技术支撑。在CAD模型重建方面，利用CAD模型表面分片光滑的特点，解决了已有技术难以重建高质量的复杂CAD模型的痛点，大幅提升了重建过程的鲁棒性与输出质量。在网格理解与分析方向，提出Laplacian2Mesh突破了传统神经网络处理不规则三角网格的瓶颈，显著提升了神经网络处理三角网格形状的准确性与鲁棒性，该成果入选ESI高被引论文。在网格生成方面，提出了基于深度学习的四边形网格生成技术，该方法开创了无监督优化生成四边形网格的先河，有效克服了传统方法难以兼顾多尺度几何特征的难题，显著提升了网格质量。

中国工业与应用数学学会（CSIAM）几何设计与计算专业委员会（GDC）于今年首次推出“优秀博士学位论文激励计划”，旨在表彰和鼓励从事几何设计与计算领域具备高发展潜力、产出优秀成果的博士，促进几何设计与计算学科的发展。该激励计划每年评选一次、每届不超过两名，且可空缺，需经过推（自）荐、资格审查、现场答辩与专家评审等一系列环节，体现了遴选的严谨性与荣誉含金量。

董秋杰，2024年博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院交叉研究中心，导师为辛士庆教授。长期面向智能制造与CAD/CAE等应用需求，围绕“几何深度学习驱动的网格生成与处理”开展系统研究。已在ACM TOG等国际高水平期刊与会议发表论文十余篇，并受邀在GAMES等学术平台作七场学术报告。

辛士庆，山东大学计算机学院教授，博士生导师。研究领域为计算图形学等。围绕几何计算、几何设计、几何优化开展系统性、基础性的研究工作。获得2017年国际SPM大会最佳论文奖（第1名）、2023年国际SPM大会最佳论文奖（第1名）、2021年吴文俊人工智能自然科学二等奖、2023年SIGGRAPH最佳论文奖（国内首次）等荣誉。