［本站讯］近日，软件学院举办“智能·软件·未来”论坛第25期——开放视界·通用智能：多模态智能与动态世界构建前沿论坛，探讨人工智能在多模态感知、通用智能框架及动态场景建模与生成等前沿领域的最新突破与未来挑战。

山东大学软件学院党委书记姜炳刚表示，本次论坛旨在响应国家关于教育强国、科技强国、人才强国建设的战略部署，深化信息学科交叉创新与高质量产教融合。他强调，当前全球科技革命正处在关键时期，学院始终坚持服务国家战略需求，已形成了在软件工程、人工智能等领域的优势与实力，未来将继续聚焦工业软件、智能系统等前沿方向，为推进高水平科技自立自强贡献山大智慧。

在“开放世界的多模态大模型研究与应用”的报告中，中国科学院自动化研究所研究员、IEEE/ACM Fellow徐常胜重点分享了其团队提出的“Libra”模型，该模型通过解耦视觉系统，致力于在保留各模态数据特性的同时有效建模其关联，并介绍了一系列旨在提升模型跨域与小样本迁移能力的方法，为构建更鲁棒、更通用的多模态智能系统提供了新思路。

在“多模态智能：从任务专用模型到通用智能框架”的报告中，清华大学自动化系长聘教授、欧洲科学与艺术院院士韩军功系统梳理了多模态智能在模型架构、融合策略及基础模型方面的最新进展，介绍了当前技术如何不断突破机器感知与认知的边界，深刻剖析了通往通用智能框架道路上所面临的机遇与挑战。他指出，未来的智能系统需具备跨模态学习、强鲁棒性、上下文深度理解等类人能力。

在“动态GS表达和高效场景生成”的报告中，华中科技大学二级教授、中国图像图形学会会士刘文予从动态场景建模的难题出发，重点介绍了其团队创新的“四维高斯泼溅（4D-GS）”技术。该技术以动态高斯作为基元，实现了对动态物体表面的精确提取与高效表达。报告还展示了该技术在医学血管造影（DSA）流程模拟与高分辨率实时图像生成等方面的成功应用，彰显了高效动态建模技术巨大的实用价值与前景。