［本站讯］近日，山东大学经济学院陈强教授团队的研究成果“双重差分法的安慰剂检验：一个实践的指南”在经济学顶级期刊《管理世界》2025年第2期发表。陈强教授为第一作者，山东大学经济学院博士生齐霁为第二作者，山东财经大学讲师颜冠鹏为通讯作者。

双重差分法所依赖的平行趋势假定本质上不可检验，而处理效应也可能由不可观测的时变混杂因素所驱动，导致潜在偏差。为此，在DID实证研究中，越来越多地使用安慰剂检验进行证伪检验，或作为替代的统计推断方法，包括时间、空间、混合及外部安慰剂检验，但目前文献中仍存在一些认识与操作的误区。本文系统梳理了文献中DID安慰剂检验的不同方法，针对不同的DID设计（含标准DID、交叠DID、一般DID、连续DID、DDD及队列DID），详细介绍了安慰剂检验的基本原理与操作过程，并提出规范化建议。文章最后，使用团队开发的Stata命令didplacebo，结合经典案例演示了标准DID与交叠DID的安慰剂检验操作。

陈强，山东大学经济学院教授，数量经济学博士生导师，泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、机器学习、经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位，后留校任教。2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。陈强教授已在Journal of Econometrics, Journal of Applied Econometrics, Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal (Lead Article)以及《管理世界》《经济学》(季刊)《世界经济》等国内外领先期刊发表论文，并著有本科教材《计量经济学及Stata应用》，研究生教材《高级计量经济学及Stata应用》《机器学习及R应用》《机器学习及Python应用》以及配套本科计量教学视频(可在经管之家或网易云课堂观看)。