［本站讯］太平洋计算机图形学与应用会议（Pacific Graphics 2023）于10月10日至13日在韩国大田的大田会展中心举行。软件学院两篇文章被大会录用，秦学英教授指导的博士研究生宋修强和王璐教授指导的博士研究生徐晓峰参加会议，并作论文报告展示。

宋修强作了题为“3D Object Tracking for Rough Models”的文章，提出了一种针对粗糙3D模型的跟踪方法，可用于估计物体的位姿。该方法通过对粗糙模型的投影轮廓进行重塑，减弱了模型不精确引起的影响，同时基于物体的内部点信息来为跟踪提供额外的约束，并利用一种预搜索的策略来获取物体更好的位姿初值。在模型粗糙的情况下，该方法相对现有方法取得了7%~23%的精度提升，并达到了实时。

徐晓峰作了题为“Efficient Caustics Rendering via Spatial and Temporal Path Reuse”的文章，焦散(caustics)是光在低粗糙表面发生发射或折射而集中在一个小区域所引起的复杂光学效应。焦散的渲染是困难的，目前的光传输模拟方法很难找到对这个小区域有贡献的镜面光路。文章基于“在相邻的着色点之间，镜面光路是相似的”这一观察，通过对镜面光路进行空间域和时间域的重用改善了镜面流形采样的耗时问题，实现了焦散的高效渲染。该方法优于目前最先进的方法，并能处理光线多次弹射和多种类型的场景。

作为亚洲图形学协会的旗舰会议，太平洋图形大会为环太平洋地区和世界各地的研究人员、开发人员和从业人员提供了一个展示和讨论计算机图形学及相关领域的新问题、解决方案和技术的高端论坛。本届PG2023会议共接收到来自世界各地的191篇投稿，最终有56篇论文被录取，录用率为29.32%。所有录用的期刊论文将于2023年在欧洲图形学协会期刊《计算机图形论坛》（CGF）的印刷版和网络版特刊上发表。