［本站讯］5月28日下午，美国阿拉巴马大学（University of Alabama）朱纪仰博士受邀做客经济学院第111期高级经济学讲座，作了题为“Alternative Discrete Kernel Functions for Applied Density and Regression Estimation”的学术报告。
　　作为目前理论和应用计量经济学的前沿领域之一，朱纪仰博士首先向大家介绍了非参数计量经济学（Non-Parametric Econometrics）的基本含义、基本思路和基本方法。在此基础上，朱纪仰博士报告了自己关于离散类型数据的非参数估计方法的最新研究。该项研究是将离散数据的核密度函数替代传统的连续数据的核密度函数，弥补了稀缺数据在频域估计中的不足之处。朱纪仰博士首次提出了离散数据的非参数估计的一般形式，并通过具体实例向大家介绍了该方法的应用。
　　讲座期间，经济学院师生与朱纪仰博士进行了热切交流和讨论。针对报告的难点和疑点，朱纪仰博士为同学们作了详细解答。
　　朱纪仰博士，师从著名计量经济学家Daniel J. Henderson教授，研究方向为计量经济学、非参数计量经济学、应用经济研究等。朱纪仰博士向师生们报告的基于离散数据、非参数估计方法的研究论文已发表于《Econometrics》杂志2015年第3期。