［本站讯］4月27日，经济学院第88期青联学术午餐会于中心校区举行，经济学院助理研究员李越作了题为“Data Analytics and Data Sharing in the Supply Chain”的学术报告。

报告对面临易腐商品需求不确定性的供应链进行模型构建，研究供应链数据分析和数据共享的机制，集中讨论在考虑数据分析成本的情况下，零售商如何通过掌握消费者的数据来精确预测消费者的需求、供应商如何战略性地选择批发价格、零售商是否在选择库存水平之前进行昂贵的数据分析来预测需求等问题，研究得出了需求预测的成本和均衡收益。

报告指出了导致零售商均衡库存策略和信息获取策略效率低下的两种扭曲：一是由于生产商对批发价格的加价，零售商面临低效的高库存成本；二是由于生产商占总渠道利润的一小部分，零售商面临低效的低库存成本。两种扭曲导致在均衡状态下，低库存水平无效率，高需求预测精度无效率。总的来说，与社会最优状态相比，零售商掌握的信息有限，可能学到过多或过少的信息。该项研究结果为垂直合并的监管提供了新的见解，认为垂直合并监管可解决库存管理和信息获取效率低下的问题。零售商和生产商之间的数据共享和回购合同的联合实施恢复了市场效率，减少了渠道摩擦，量化了数据共享的价格，但损害了零售商的利益。报告过程中，李越与参会人员就模型的变量选取等相关问题展开了充分探讨。会议由经济学院副研究员刘一鸣主持。

李越，山东大学经济学院助理研究员，威斯康星大学麦迪逊分校经济学博士，研究方向是产业经济学、微观经济学。