［本站讯］4月13日，经济学院第86期青联学术午餐会在中心校区举行，经济学院助理研究员王溥作了题为“Adaptive Discrete Smoothing in Semiparame- tric Panel Data with Heterogeneity Time-Varying Fixed Effect”的学术报告。会议由经济学院副研究员刘一鸣主持。

王溥通过文献梳理发现，经典模型在使用中往往会受到一些限制，强调要在完全异质个体趋势与完全同质个体趋势之间寻找折中点。他提出了一种新的数据驱动方法——自适应离散平滑核回归，该方法允许使用整个数据样本来估计单个特定的趋势函数。随后，他详细介绍了模型设定部分。他认为最理想的模型是运用核函数k使数据在时间轴上平滑、运用核函数h使数据在横截面上平滑，进而在平滑性假设下，基于局部线性近似的两步估计进行回归，其中初步估计可以滤除时间趋势的影响，最终得到比较好的渐进结果。他通过仿真模拟发现，无论是大面板还是小面板，最终结果都会在平均值、偏差的表现上有所改进。最后，王溥围绕实证应用展开介绍，运用自适应离散平滑核回归的方法对北美过去20年公开上市企业的财务数据进行回归，发现随着储蓄的增加，企业归还债务、持有现金资产、股票回购这三个储蓄运用渠道分别呈现出不同的变化趋势。报告过程中，王溥与参会人员针对模型设定、平滑性假设以及实例效果分析等相关问题展开了充分讨论。

王溥，山东大学经济学院助理研究员，毕业于香港大学，哲学博士，研究方向为计量经济学，机器学习。