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任玉晓博士《地震波速无监督深度学习反演方法及其在隧道超前探测中的应用》获中国公路学会优秀博士学位论文

发布日期:2022年08月05日 09:08 点击次数:

[本站讯]8月1日,中国公路学会公布了《关于发布2022年度中国公路学会优秀博士、硕士学位论文评议结果的公告》(公学字〔2022〕106号),土建学院岩土工程中心特别资助博士后任玉晓的博士学位论文《地震波速无监督深度学习反演方法及其在隧道超前探测中的应用》(指导教师:李术才教授、刘斌教授)获评2022年度中国公路学会优秀博士学位论文。

任玉晓是山东大学2021届博士毕业生,长期从事隧道不良地质智能化超前预报相关研究工作,重点围绕隧道地质预报对地震波速的需求,提出了基于物理规律和数据挖掘双驱动的地震波速无监督学习反演方法,改善了隧道地震波超前探测效果,并成功应用于多个隧道工程,得到了认可与好评,相关成果发表SCI/EI论文20余篇。

中国公路学会是我国公路交通行业组织机构最健全、学科分布最广泛、最有较大影响力和公信力的学术团体。中国公路学会优秀博士学位论文奖评选工作旨在推动公路交通学科的建设和发展,加强高层次创新性人才的培养工作,此次共评选出21篇优秀博士学位论文。


【供稿单位:土建学院    作者:王建森 许新骥    编辑:新闻网工作室    责任编辑:王新智 赵方方  】

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