［本站讯］4月10日，由山东大学金融研究院主办，山东大学数学学院和山东国家应用数学中心协办的“统计与数据科学青年学者”前沿论坛在山东国家应用数学中心举行。

前沿论坛旨在拓宽学术视野，提高创新能力，加强统计与数据科学学科创新人才培养，推动我国统计与数据科学学科发展。来自国内的近10所著名高校的10余位杰出统计学青年学者出席论坛，山东大学金融研究院教授、博士、硕士参加了本次论坛。

论坛开幕式由山东大学金融研究院常务副院长嵇少林主持。会议伊始，山东大学金融研究院院长陈增敬在致辞中希望大家可以借此机会充分交流，深入探讨，促进统计学科的发展。山东大学金融研究院林路教授从山东大学统计学科的发展谈到中国的统计学科走向世界，对青年学者们寄予了厚望。

学术报告环节由山东大学金融研究院副院长石玉峰教授主持。北京大学姚方教授作了题为《空间函数场的弱可分性检验》的特邀报告，Karhunen-Loeve扩展的启发式将数据分解成时分和空间相关的随机字段，这种结构为研究时空的相互作用提供了一种便利的工具，但在复杂情况下可能并不总是适用，为此，姚方教授引入了弱可分性，并构建了正规的检验程序来检验上述分解的有效性，最后通过模拟证明了方法的有效性，报告带动了全场的学术交流氛围。

随后，上海交通大学刘卫东教授、中科院张新雨研究员、南开大学邹长亮教授、东北师范大学郑术蓉教授、中科院李启寨研究员、中国人民大学朱利平教授、华东师范大学於州教授、东北师范大学孙法省教授、江苏师范大学赵鹏教授、南京审计大学孔新兵教授等知名专家和青年学者分别就统计学、数据科学及相关交叉学科的前沿问题依次作了学术报告，向参会者分享了自己的研究成果。报告内容包括低秩矩阵估计的一种无调谐方案、无向高斯图形模型的频率平均模型、高维协方差矩阵的带状度的自适应检验、网络攻击下的PMU网络风险、基于距离的回归模型的渐近性质、非线性相依关系的度量以及独立性检验、随机对象的Frechet充分降维等。与会师生认真聆听了报告，分享了自己的观点和看法，共同探讨了相关领域的前沿问题。

本次论坛为全国高等院校统计学、数据科学学科的优秀青年学者搭建了平台，加强了学术交流与思想碰撞，营造了更加良好的学术氛围，有助于促进统计与数据科学领域青年学者深层次的学术合作，推动了统计与数据科学领域的发展。