［本站讯］12月3日下午，经济学院高级经济学讲座第133期在中心校区举行。加拿大卡尔顿大学经济学博士林振江作了题为“ On Attempts to Rescue Identification in DSGE Models: A Finite-Sample Exact Analysis”的学术报告。
　　通过搜索动态随机一般均衡限制的总体和与其相对应的简化式之间不显著的差异，林振江提出一个基于仿真的、在有限样本下、辨识鲁棒性的动态随机一般均衡模型的置信集估计方法。实证分析显示，具有微观基础的、三个等式的新凯恩斯动态随机一般均衡模型的大部分参数都存在严重的辨识问题。对弱辨识和小样本容量进行控制之后,林振江表示并没有确凿证据表明“前大稳健”时期与被动的、具有不确定性的货币政策规则相一致。整个讲座过程中，林振江与现场的老师和同学们进行了积极的互动，对现场观众提出的疑问一一进行解答。
　　林振江，加拿大卡尔顿大学经济学博士，2015年入职山东大学经济学院任助理研究员。研究领域为计量经济学、应用宏观经济学；具体研究课题包括基于仿真的推断、具有辨识鲁棒性的推断、智能算法在计量经济学中的应用等。