［本站讯］近日，微电子学院王永教授课题组在集成电路芯片设计领域取得新进展，首次提出经典全局优化算法和人工智能相结合的模拟电路优化设计方法，相关成果以“An Artificial Neural Network Assisted Optimization System for Analog Design Space Exploration”为题，发表在集成电路设计方法学领域顶级期刊IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems。2017级博士生李亚萍为第一作者，王永教授为通讯作者，山东大学为唯一完成单位。这是山东大学首篇以商业流片结果为支撑发表在IEEE Transaction上的射频集成电路芯片设计方面的论文，论文工作设计的北斗系列芯片性能指标优于国家北斗系统的入网标准，达到国内先进水平，已通过中国电子科技集团实现产业化。

现实世界中的物理信号处理是物联网和电子信息应用中的关键一环，模拟集成电路的性能决定了数字信号处理的准确性。然而，由于模拟集成电路的设计参数众多且各性能参数相互依赖，模拟集成电路的设计是一个反复迭代的过程，主要依赖设计者的经验，需要耗费大量的时间和人力。王永教授课题组提出的经典全局优化和人工智能相结合的模拟电路优化设计方法，采用遗传算法对电路参数进行全局搜索，采用人工神经网络（ANN）对电路进行局部优化设计，从而找到一组最优的电路设计参数。课题组采用该算法对北斗射频前端系列芯片、语音传感芯片进行优化设计，得到了比传统方法更优的设计结果。

文章链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8937720