［本站讯］10月28日，由机械学院承办的第104期“稷下风”学术论坛在千佛山校区举行。西安交通大学机械工程学院雷亚国教授作了题为“大数据驱动的高端装备智能故障诊断研究”的学术讲座。讲座由机械工程学院卢国梁副教授主持。

讲座中，雷亚国教授首先从研究团队、研究背景、研究方法、研究方向四个方面，介绍了他对大数据驱动的高端装备智能故障诊断的研究。机械装备是重大领域中的“顶梁柱”，机械故障是整个装备安全服役的“潜在杀手”，故障诊断是保障其安全的“杀手锏”。他向同学们详细介绍了故障诊断的研究方法，分为数据获取、特征提取、故障识别三部分。其中，特征提取主要应用动态信号处理技术，常用的方法有小波变换、经验模式分解、高阶谱分析等，故障识别主要应用专家或智能技术，常用的方法有模糊理论、专家系统、人工神经网络等。雷亚国教授重点向同学们讲解了机械动态建模与机理研究。他从机理研究、特征提取、大数据智能诊断和寿命预测展开介绍，分别介绍了每一项的研究动机和研究工作。他主要讲解了机理研究的三个代表工作，分别为考虑幅值调制效应的时变传递路径模型、基于传动机理的行星轮系振动信号唯象模型和复杂齿轮传动系统刚柔耦合动力学模型。最后，雷亚国教授介绍了他所做的机械故障诊断的英文专著和机械故障诊断在健康检测系统、炼油厂RMDS系统、机车走行部诊断系统等系统中的应用。

讲座最后，雷亚国教授就大数据驱动的高端装备智能故障诊断与同学们展开了交流，并对同学们提出的航空发动机故障诊断等问题进行了详细解答。学院部分老师及硕博研究生参加活动。