一、 报告主题
人工智能-多模态智能感知与理解
二、 报告时间
2025年10月25日13:20-17：00
三、 报告地点
山东大学浪潮人工智能学院（鲁能科技大厦B座）212报告厅
四、报告流程
13:40-13:45 致辞 山东大学浪潮人工智能学院副院长陈竹敏，山东大学
13:45-13:50 致辞 中国计算机学会计算机视觉专委会副主任王亮，中国科学院自动化研究所
13:50-14:20
特邀讲者：王亮研究员，中国科学院自动化研究所
演讲题目：多模态大模型发展与应用
14:20-14:50
特邀讲者：秦杰教授，南京航空航天大学
演讲题目：面向具身智能应用的视频行为理解
15:10-15:40
特邀讲者：张盛平教授，哈尔滨工业大学
演讲题目：视频数据增强与恢复
15:40-16:10
特邀讲者：宋新航副研究员，中国科学院计算技术研究所
演讲题目：开放场景具身导航
16:10-16:40
特邀讲者：赵斌副教授，西北工业大学
演讲题目：面向异构智能体的具身智能模型
16:40-17:00 圆桌讨论/总结
五、 嘉宾介绍
王亮，中国科学院自动化研究所研究员，博导，IEEE/IAPR/CIE/CCF/CAAI/CSIG Fellow。目前是多模态人工智能系统全国重点实验室副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副主任，中国图象图形学学会副理事长及视觉大数据专委会主任等。担任IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际知名期刊的编委、MIR的副主编，曾是IEEE TIFS、IEEE TSMC-B、PR等国内外学术期刊的编委，以及10余次国内外会议的大会、程序或组织主席等。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习、数据挖掘等相关领域的研究。截至目前，已申请或授权发明专利80余项，出版编专著10余部，已发表或接收论文400余篇，获得5项国内外会议最佳论文奖。
秦杰，南京航空航天大学人工智能学院教授、博士生导师、院长助理，脑机智能技术教育部重点实验室副主任，国家级青年人才，江苏省杰青，南航“长空英才”，中国科协海智特聘专家，中国图学学会数字媒体专委会副主任。本科/博士毕业于北京航空航天大学，博士后师从“马尔奖”得主Luc Van Gool教授。目前主要从事人工智能、计算机视觉、具身智能和多媒体等领域的基础理论与关键技术研究。已在国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，其中CCF A类国际顶级期刊和会议论文50余篇。获中国图象图形学学会自然科学奖二等奖（排名1）、CCF A类会议ACM MM 2023唯一荣誉提名奖（1/3072）、CCF B类会议ICME 2024最佳论文提名、CCF T1类期刊《计算机研究与发展》优秀论文奖等。担任CCF A类期刊IJCV客座编委、CCF B类期刊Neural Networks副主编、CCF A类会议NeurIPS/AAAI/IJCAI/ACM MM领域主席等。主持国家海外高层次人才引进计划青年项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省杰出青年基金项目等国家级/省部级课题。
张盛平，哈尔滨工业大学长聘教授、青年科学家工作室学术带头人，鹏城国家实验室访问教授。美国布朗大学博士后、香港浸会大学博士后、美国加州大学伯克利分校访问学者。入选国家级青年人才计划、山东省泰山学者青年专家、哈尔滨工业大学青年拔尖人才计划（副教授、教授）、人社部香江学者人才计划。主要研究方向为计算机视觉和机器学习等。主持国家自然科学基金4项、华为公司项目10余项。研究成果获黑龙江省自然科学二等奖（2019年、2015年）、军队科学技术进步二等奖（2017年）、河南省科技进步二等奖（2023年）。发表学术论文80余篇（包括PNAS、IEEE T-PAMI、IJCV、ICML、CVPR、ICCV和SIGGRAPH等）。
宋新航，中国科学院计算技术研究所副研究员，于2017年博士毕业于中国科学院大学，获2017中科院院长特别奖，2019中国图象图形学学会优博，也曾获2022北京市杰青、2017博新计划支持。主要研究方向为多模态场景理解与视觉导航，曾在IEEE TPAMI, TIP, CVPR, ICCV, NeurIPS等ACM\IEEE汇刊与CCF-A类会议发表论文30余篇。曾获2020中国图象图形学学会自然科学二等奖、2021北京市科技进步二等奖，也曾获CVPR21、CVPR25视觉导航竞赛冠军。曾任软件学报客座编委，CVPR、ICCV、NeurIPs、ICML等多个学术会议审稿人。
赵斌，西北工业大学光电与智能研究院副院长，副教授，博导。从事具身操作与导航研究，在国际期刊和会议发表学术论文 50 余篇，包括TPAMI/CVPR/ICCV/RSS/ICRA/CoRL等，国家发明专利 10 余项，PCT 国际专利 1 项。获中国科协青年托举人才工程、陕西省高校优秀青年人才，获国家自然科学基金面上/青年项目、军口国家级项目、陕西省特支项目等资助。相关成果应用于航空、航天任务中，公开技术被 Asia Times、South China Morning Post、The SUN、人民日报、新华网、科学网等国内外媒体广泛报道。
六、报名事项
报名方式：点击链接或者扫描二维码(请于10月24日前填写，填写后自动视为报名成功)
报名链接：https://qr61.cn/oRRlRu/qSj3FTz
七、联系人
邮箱：keji.he@sdu.edu.cn
电话：何老师19800301030
