一、题目：

SecureNLP：具有隐私保护的多方自然语言处理系统

二、主讲人：

何德彪

三、摘要：

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，目前已得到广泛应用，例如机器翻译、语义分析和智能语音助手等。自然语言处理模型的准确度依赖于大量数据的汇集，但是由此也引发了关于数据隐私问题的争议。因此，本文选择基于卷积神经网络的Seq2Seq（全称Sequence to Sequence，序列对序列）深度学习模型，设计了一个隐私安全的序列转化系统SecureNLP。具体来讲，本文采用安全多方计算的思路将非线性激活函数sigmoid和tanh部署于分布式的计算框架，在此基础上安全执行分布式序列转化协议：即隐私保护LSTM模型PrivLSTM和隐私保护序列转化模型PrivSEQ2SEQ。本文在半诚实模型下证明了所设计协议的安全性，即假设敌手会诚实执行协议但无法分析到任何有效信息。最后，基于C++和Python的实验结果表明本文所设计协议具有较好的性能，非常适用于跨平台自然语言处理任务。

四、主讲人简介：

何德彪，男，武汉大学国家网络安全学院教授、博士生导师，湖北省区块链技术创新研究院常务副院长，长期从事密码学、区块链技术等领域的研究工作；入选国家级青年人才计划；主持国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点项目、湖北省杰出青年基金等科研项目30余项；获得教育部自然科学奖一等奖1项和湖北省自然科学奖二等奖1项；在IEEE TIFS，IEEE TDSC，USENIX Security等国内外期刊/会议上发表学术论文100余篇；获得IEEE Systems Journal、IET Information Security、MSN2020等国际知名期刊/会议最佳论文奖6项；担任IEEE Transactions on Computers、Frontiers of Computer Science、密码学报等多个国内外期刊的编委；担任国家自然科学基金会评专家、国家重点研发计划视频答辩专家、湖北省商用密码协会会长等学术职务。

五、邀请人：

秦静数学学院教授

六、时间：

5月17日（周三）10:00-10:50

七、地点：

中心校区知新楼B座1044报告厅

八、主办：

山东大学数学学院