一、题目：

影像和病理图像计算及其对精准医学的启示

二、主讲人：

徐军

三、摘要：

影像和常规组织和病理切片中包含了大量有价值的临床诊断、治疗和预后等信息。通过研究和开发先进医学图像计算和机器学习方法，我们可以1)从影像和常规的组织和病理切片中获取疾病的毫米级（宏观）、微米级（介观）、纳米级（微观）等多尺度图像表型描述，还能实现细胞与组织水平上的大规模定量分析，以发现医学图像数据中潜在的趋势和规律；2)通过运用亚视觉图像表型特征，定量地描述影像和全景病理切片，以俘获人眼难以或者无法区分的图像模式，接近或者超越人眼的视觉局限；3)量化医生的经验和知识，通过构建影像和病理图像表型组定量化描述疾病，从而更好地辅助医生对疾病的精准诊疗和预后。报告中我将介绍这些新方法和新技术，同时还将介绍我们团队如何运用这些新方法和新技术在慢性髓系白血病辅助诊断、胆管癌患者生存预测、非小细胞肺癌患者免疫治疗临床反应等领域的研究进展。将介绍1)骨髓活检中巨核细胞自动分割及其组织形态学定量分析；2)乳腺全景切片定量分析的三阴性乳腺癌亚型分类及预后分析；3)胆管和非小型肺癌病理全景切片肿瘤微环境定量分析；4)基于“人在回路中”深度学习框架的多类细胞核自动分割方法，以实现细胞与组织水平的定量分析目标，从而便于我们对常规H&E切片中多类细胞进行大规模统计分析。相信这些研究成果和研究方法能够帮助和推动临床医学、基础医学以及生命科学领域的研究。

四、主讲人简介：

徐军，南京信息工程大学人工智能学院副院长兼智慧医疗研究院执行院长，教授、博士生导师。2007年于浙江大学获博士学位，先后在美国Rutgers大学、凯斯西储大学生物医学工程系任博士后研究员和访问教授。兼任江苏省人工智能学会医学图像分析专委会副主任；中华医学会数字病理与人工智能委员会委员、第四届医学图像计算青年研讨会(MICS)主席等。目前在IEEE Trans. on Medical Imaging, Medical Image Analysis, The Lancet Digital Health, The Journal of Clinical Investigation等期刊上面发表多篇高水平论文。据Google Scholar统计，论文总被引用3200余次，单篇论文引用780余次。近5年先后在国内外学术会议作受邀报告60余次。先后主持国家自然科学基金联合重点项目、面上项目，省部级项目多项。参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目和重大集成项目多项。主要研究方向是：医学图像计算；计算病理；数字病理；基于影像和常规病理切片定量分析的疾病辅助诊疗和预后。

五、邀请人：

付树军 数学学院教授

六、时间：

11月18日（周五）9:30-10:30

七、地点：

腾讯会议

八、联系人：

张波，联系方式：15169145036

九、主办：

山东大学数学学院