一、题目：

动态信息到达下的最优产品评估——最优停止方法

二、主讲人：

薄立军

三、摘要：

产品评估是产品运营领域中一个必不可少的业务流程。在数字创新技术下，产品评估过程可规范化为科技公司实时处理可用信息以更新目标产品的声誉度（评分）。在此背景下，本文提出了一个动态信息到达下的产品声誉动态更新模型，其中产品信息的到达遵循满足均值回归性随机强度的双随机泊松过程。对应地，公司将面临求解一个二维最优停止问题。我们采用概率方法证明了，对于任意固定的信息到达强度，延续集可表述为一个开区间。鉴于最优解的复杂性，我们建立了一个渐近展开解。通过数值分析验证了渐近解的有效性。我们还分析了一种常用的启发式停止策略，其中公司将复杂的动态信息强度替换为恒定强度以简化停止策略的求解。有意思的是，我们发现较高的产品声誉度不一定会使公司从启发式策略中获得更高收益，而最优策略却可以保证公司收益随着产品声誉的提升而增加。

四、主讲人简介：

薄立军，西安电子科技大学教授。本科毕业于西安电子科技大学，硕士和博士毕业于南开大学概率论与数理统计专业，研究方向为随机分析和金融数学。先后在墨尔本大学、法国巴黎七大、美国约翰霍普金斯大学作访问研究。2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。先后主持国家自然科学基金面上项目、中科院前沿科学重点研究计划-青年拔尖科学家项目。目前已在SPA、AOAP、MF、SIAM期刊系列, MOR上发表学术论文60余篇，出版本科和研究生教材四部：《随机过程》、《哈佛概率公开课》（译著）、《优化模型》（译著）和《高等概率论基础》（科学出版社“十四五”高等学校本科规划教材）。目前担任中国工程概率统计学会和陕西省工业与应用学会副理事长、中国概率统计学会会刊《应用概率统计》和美国数学科学研究所(AIMS)旗舰期刊J. Dynamics & Games编委。

五、邀请人：

聂天洋 数学学院教授

六、时间：

9月24日（周六）9:30-10:30

七、地点：

腾讯会议

八、联系人：

聂天洋，联系方式：nietianyang@sdu.edu.cn

九、主办：

山东大学数学学院