一、报告题目：

图信号处理及其应用

二、主讲人：

柴利 武汉科技大学

三、报告摘要：

近年来，图信号处理在图像处理与识别、流形学习、高维数据分析、脑网络功能分析、智能电网、社交网络等众多领域得到了广泛的应用。本报告首先介绍图信号处理的基本概念和方法，然后将其用于多自主体系统平均一致性控制研究中，建立控制增益、一致性收敛率与图频域滤波器之间的直接表达式。在此基础上解决未知拓扑下多智能体网络一致性的最优设计问题，首次给出最快收敛率及其控制策略的解析计算公式，针对未知拓扑网络一致性问题，我们将给出达到最快一致收敛的控制器的解析计算公式及其实现方法，并给出最优一致收敛率的性能上限。最后，我们从图信号处理与机器学习的角度研究化合物QSAR/QSPR建模问题，提出一种基于图信号处理的QSAR/QSPR模型学习框架，解决现有方法不能有效区分具有相同图结构化合物的瓶颈问题。

四、报告时间：

2021年4月29日 15：00

五、报告地点：

华岗苑E119

六、主讲人简介：

柴利，教授、国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴专家、首批“全国高校黄大年式教师团队”负责人，现任武汉科技大学人工智能与信息融合研究院院长。1994年于浙江大学应用数学系获学士学位，1997年于浙江大学控制系获硕士学位，2002年于香港科技大学电子工程系获博士学位。2002年至2007年在杭州电子科技大学自动化学院工作。2008年至今在武汉科技大学信息科学与工程学院工作，期间曾至哈佛大学访问一年。

主要研究兴趣为智能自主系统、滤波器组框架理论及其应用、分布式优化、网络化控制系统等。在国际知名期刊和会议发表论文80余篇，主持完成五项国家自然科学基金项目。现为中国自动化学会控制理论及应用专业委员会委员、过程控制专业委员会委员、湖北省自动化学会常务理事、湖北省人工智能学会常务理事等。

七、主办单位：

数学与交叉科学研究中心