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山大学生在第十二届全国并行应用挑战赛中获佳绩

发布:山东大学融媒体中心 日期:2025年09月03日

[本站讯]近日,第21届CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC China 2025)在内蒙古鄂尔多斯举行,并揭晓了第十二届全国并行应用挑战赛(PAC)结果。山东大学两支参赛队伍分别获应用赛道和优化赛道一等奖。

本届PAC大赛分为应用与优化两个赛道,来自全国各高校、科研机构和产业界的200余支队伍参赛。其中应用赛道12支队伍入围决赛,共评出1个特等奖、2个一等奖、5个二等奖、1个三等奖、2个三等奖(并行基金);优化赛道16支队伍入围决赛,共评出1个特等奖、2个一等奖、5个二等奖、6个三等奖、2个三等奖(并行基金)。

在应用赛道,山大参赛项目《面向鲲鹏平台的分子动力学算法设计与性能优化》获得一等奖。分子动力学模拟是一种在计算化学、生物物理和材料科学领域广泛应用的核心方法,可在原子尺度上揭示物质的微观机制和宏观特性。团队提出了基于数据局部性的原子重排、ARM架构向量化超越函数库的实现、全流程混合精度向量化等优化方案,在20亿原子超大规模体系模拟中,实现了弱扩展8倍与强扩展4倍条件下仍保持80%的并行效率。参赛队员为安会海、陈冉、萨智化,指导教师为高萍副研究员和段晓辉研究员。

在优化赛道,本届决赛赛题为INT8GEMM算子优化与Attention算子优化。INT8GEMM是一种基于8位整数量化的矩阵乘法算子,能有效提升推理效率并降低计算与存储开销;Attention算子则是Transformer架构的核心组件,在自然语言处理等人工智能任务中发挥着至关重要的作用。山东大学参赛团队通过一系列优化措施实现性能突破,包括设计基于SVSUMOPA与SVMOPA的数值扩展矩阵外积乘法、采用SVPLICE和SVZIP实现ON-THE-FLY矩阵转置存取、开发ARM向量化指数函数,以及手动划分线程计算范围等。最终,团队获全国一等奖。参赛队员为萨智化、高艺杰、吕嘉展、胡翌晗,指导教师为段晓辉研究员和高萍副研究员。

本届大赛由ACM中国高性能计算专家委员会与中国智能计算产业联盟共同主办,北京并行科技股份有限公司承办。PAC为国内(含港澳台)最具影响力的并行计算赛事之一。自2024年起,大赛全面采用鲲鹏计算平台,体现了我国在高性能计算领域坚持自主创新、突破关键核心技术的信心,有力推动了国产化技术生态的建设与应用实践。


【供稿单位:软件学院     作者:萨智化 高萍    摄像:萨智化 高萍责任编辑:孟丽 王莉莉 李治锦】