一、报告题目

多组学数据的质量控制与标准化研究

二、主讲人

石乐明

三、报告时间

10月30日 15:00

四、报告地点

华岗苑东楼E119

腾讯会议ID : 869 431 321

五、摘要

多组学数据在其产生、分析和解读等环节存在严重的不可重复性，为此讲者于2005年发起成立了国际组学数据质量控制联盟(MAQC)，旨在提高组学技术及其分析方法的可靠性。本报告将重点介绍基因表达谱数据(MAQC-I)、生物标志物和预测模型(MAQC-II)、转录组测序数据(MAQC-III)以及基因组DNA测序数据(MAQC-IV)的质量控制与标准化；然后将介绍“中华家系”1号(Chinese Quartet)项目在研制DNA、RNA、蛋白质和代谢物等多组学参比物质、参比数据集以及比较不同数据分析方法性能优劣方面的进展。通过对多组学数据产生、分析和解读等环节进行严格质量控制与标准化，可确保其可重复性和准确性，提高测量平台间、实验室间和批次间的可比性，促进其共享和整合利用，为临床应用奠定基础。

六、主讲人简介

石乐明，复旦大学生命科学学院、人类表型组研究院和附属肿瘤医院教授，国家特聘专家，国家重点研发计划重点专项项目首席科学家。从事药物基因组学、精准医学和医学大数据研究，旨在提高新药研发成功率和药物临床使用有效率。发表论文200余篇(含15篇Nature Biotechnology)，SCI他引14,000多次，h-index 55，主导或参与制定了4项ISO和CLSI组学标准。发起成立国际组学数据质量控制联盟MAQC，Nature Biotechnology为此发表了4个专辑；深圳微芯生物共同创始人，1.1类抗癌新药西达本胺(2014年上市)和抗糖尿病新药西格列他钠(2021年上市)共同发明人。毕业于湖南大学(1985，学士，分析化学)、中国科学技术大学(1988，硕士，计算化学)和中国科学院过程工程研究所(1991，博士，计算化学)，后留所任助理研究员(1991)和副研究员(1993)；于美国凯斯西储大学和NIH/NCI从事博士后研究(1994-1997)，任职于美国FDA、Wyeth和BASF (1997-2001)。

七、主办单位

非线性期望前沿科学中心

数学与交叉科学研究中心