一、报告题目

VLSI Optimizations for DSP and Deep Learning

二、报告人

王中风 教授、博导（南京大学）

三、报告时间

2019年4月9日（周二）下午14：00

四、报告地点

山东大学微电子学院3A楼1层报告厅

五、报告摘要

In this talk, following a brief introduction about basics of VLSI optimization for digital signal processing (DSP) systems,the report will present a few classical designs about VLSI optimizations for Digital Communications. Then I will discuss some new methods regarding model compression for deep neural networks. Thereafter, the report will focus on efficient VLSI design for deep neural networks.

六、邀请人

田岚 教授

七、报告人简介

王中风，南京大学微电子学院副院长，IEEE Fellow。1988、1990年分别获得清华大学模式识别与人工智能专业学士和硕士学位，2000年获美国明尼苏达大学电子与计算机工程专业博士学位。曾任美国博通公司技术副总监、美国国家半导体公司资深工程师、俄勒冈州立大学助理教授，是低功耗VLSI设计领域的国际知名专家，已发表学术论文约200篇，任“电路与系统”领域多种国际刊物副主编，拥有数十项美国专利和发明。近年来，其科研团队在深度学习与人工智能硬件实现方面取得一系列技术性突破。