山东大学新闻网
山大邮箱 | 投稿系统 | 高级检索 | 旧版回顾
复杂检索

视点首页 > 学术预告 > 正文

Visual Analytics for High Dimensional Data

发布日期:2018年06月26日 10:03 点击次数:

时间 6月27日(周三)14:00 地点 软件园校区办公楼二楼202会议室
本站讯 讲座时间

一、报告题目

Visual Analytics for High Dimensional Data

二、报告人

成生辉

三、报告时间

6月27日(周三)14:00

四、报告地点

软件园校区办公楼二楼202会议室

五、报告主要内容

High dimensional data arises from many aspects of life and matter such as medical records, environment monitoring, business markets, social networks etc. It is a challenge for humans to understand the intricate relations among the data. Visual Analytics can offer powerful mechanisms to assist humans in the exploration and utilization of these complex data, by mining the relations from the raw data and sculpting them as visualizations associated with interaction to gain insight. All of the visual tools use some kind of projection strategy to convey the high dimensional space within the confines of the two screen dimensions. Since this projection is an inherently ill-posed problem in all but the most trivial cases, all methods will bear certain trade-offs. Knowing the strengths and weaknesses of the various paradigms existing in the field can inform the design of the most appropriate visualization strategy for the task at hand. It can help practitioners in selecting the best among the many tools available, and it can help researchers in devising new tools to advance the state of the art.

六、报告人简介

成生辉,香港中文大学深圳大数据研究院研究员,2013年毕业于山东大学软件学院,2018年取得纽约州立大学石溪分校博士学位。先后访问韩国纽约州立大学,德国弗里德里希·席勒大学,德国莱比锡大学,美国布鲁克海文国家实验室。他的研究方向是可视化、可视分析、数据挖掘,发表论文近30篇,包括IEEE TVCG、IEEE VIS等著名期刊会议,并担任多个著名期刊和会议的审稿人。先后在2015和2016 IEEE VIS会议上获得科学可视化和可视分析最佳海报提名奖,两次受邀在IEEE VIS做高维数据可视分析的课程导师。


【作者:卢洪明        来自:软件学院    责任编辑:泠杰 思萱  】

 匿名发布 验证码 看不清楚,换张图片
0条评论    共1页   当前第1拖动光标可翻页查看更多评论

最新发布

新闻排行

免责声明

您是本站的第: 位访客

新闻中心电话:0531-88362831 0531-88369009  联系信箱:xwzx@sdu.edu.cn
建议使用IE6.0以上浏览器和1024*768分辨率浏览本站以取得最佳浏览效果

欢迎关注山大视点微信